Développer un système automatisé de diffusion des nouvelles acquisitions
En mai 2025, le Service des bibliothèques de l’UQAM a déployé un système automatisé sophistiqué pour la diffusion des nouvelles acquisitions documentaires, démontrant une intégration avancée entre les systèmes de gestion et les technologies modernes de diffusion d’information.
Architecture technique et flux de travail
Un groupe de travail composé de bibliothécaires, techniciens et techniciennes a développé une solution informatique en plusieurs couches. Un script Bash extrait automatiquement les données bibliographiques à partir de l’outil de gestion OCLC-WMS. Les rapports générés convertissent la base de données SQLite avec l’outil sqlite-utils, intégrant deux vues complémentaires, soit les nouveautés (90 derniers jours) et l’historique (toutes les acquisitions). Ces données sont ensuite intégrées à Datasette, une plateforme de diffusion qui exploite les bases de données SQLite et fournit du JSON à la plateforme de recherche Algolia via son API et l’outil d’indexation intelligent JSON.
Automatisation du processus
Le système automatise entièrement le processus : extraction de données TSV, création de base SQLite, jointures avec le fichier de correspondance départements-catégories, génération de vues SQL optimisées, et notification par courriel destinée aux administrateurs. Cette chaîne de traitement ne nécessite aucune intervention manuelle.
Interface de recherche et personnalisation
Le système offre une interface conviviale avec filtres multiples, options de recherche et affectation des flux RSS. Les images de couverture, provenant de Google Livres sont générées automatiquement par un script PHP complémentaire, enrichissant significativement l’expérience visuelle de la personne utilisatrice.
Impact organisationnel
Cette solution technologique permet au Service des bibliothèques de promouvoir et mettre en valeur les documents imprimés et numériques acquis récemment auprès de l’ensemble de la communauté universitaire. L’interface multilingue et les flux RSS automatisés de la liste thématique améliorent considérablement l’expérience utilisateur et la découvrabilité des collections, pour l’ensemble des disciplines ou départements.